MKT – M2.L2: Redacción SEO Avanzada

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A. GUION DE VIDEO HÍBRIDO (20-25 min total)

[00:00-02:00] [AVATAR – GANCHO INICIAL]

¿Sabías que el 90% del tráfico orgánico viene de las primeras 3 posiciones de Google, pero el 75% de copys IA fallan en intención de búsqueda? Pierdes miles en ventas invisibles. En «Redacción SEO Avanzada: Dominando Google y la Intención de Búsqueda», desbloquearás fórmulas para rankear #1 y convertir búsquedas en clientes. Promesa: Copys que Google ama y humanos compran.

[02:00-05:00] [AVATAR – INTRODUCCIÓN PROFUNDA]

SEO nació con Google 1998, evolucionando a EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) post-Helpful Content Update 2023. Psicología: Usuarios buscan intención (informativa, navegacional, transaccional, comercial) vía People Also Ask y Featured Snippets. Mayoría falla con keyword stuffing (penalización Panda), ignorando Zero-Click Searches (50% resultados). Errores: Prompts «incluye keyword» sin semántica (BERT model analiza contexto).

[05:00-07:00]

🎬 VEO 3.1 – VISUAL 1

Prompt VEO: «Animación del funnel de búsqueda Google: Usuario teclea query → Nube de intenciones (info/rojo, trans/verde) → Algoritmo BERT desglosando semántica → SERP con posiciones 1-3 destacadas en oro, stats: ‘CTR Pos1: 42%’. Gráficos EEAT como pilares sosteniendo ranking. Colores Google, dinámico 2min.»

– Objetivo: Mapear intención a ranking.
– Muestra: Funnel visual, métricas CTR.

[07:00-12:00] [AVATAR – FUNDAMENTOS TEÓRICOS]

4 Tipos de Intención (Google): Informativa («qué es copy IA»), Nav («copyposse.com»), Trans («compra curso copy»), Comercial («mejor copy IA 2025»). Frameworks: SEMÁNTICO (LSI keywords) – Usa Ahrefs para tópicos relacionados. E-E-A-T: Experiencia (casos personales), Expertise (datos), Autoridad (citas), Trust (testimonios). Topical Authority: Cluster de contenido (pillar + clusters). Paso a paso: 1. Query research (LSI). 2. Map intención. 3. Estructura: H1 intención, H2s semánticos. Ejemplo: Query «copy IA vende» → H1 «Cómo Copy IA que Vende en 2025», párrafos con LSI «prompts avanzados, TOV humano».

[12:00-14:00]

🎬 VEO 3.1 – VISUAL 2

Prompt VEO: «Diagrama interactivo de Topical Map: Pilar central ‘Copy IA’ ramificándose a clusters ‘TOV, SEO, Storytelling’. Cada rama con keywords LSI flotando, flechas a SERP #1. Tabla EEAT: Checkmarks verdes. Animación zoom-in ejemplos reales Ahrefs data.»

– Objetivo: Ilustrar clusters SEO.

[14:00-18:00] [AVATAR – METODOLOGÍA IA PASO A PASO]

Proceso: 1. Research: «Lista 20 queries [nicho] + intención + LSI via Google Suggest.» 2. Outline: «Crea outline SEO para [query principal]: EEAT, H1-H4, 2000 palabras.» 3. Genera: «Escribe artículo optimizado: keyword density 1-2%, semántica, FAQs.» 4. Itera: «Mejora [output] para mobile-first, featured snippet.» 5. Herramientas: SurferSEO para on-page score >80. Demostración: Query «mejor IA copywriting» → Artículo rankeable.

[18:00-20:00]

🎬 VEO 3.1 – VISUAL 3: CASO DE ESTUDIO

Prompt VEO: «Caso HubSpot: Antes (genérico, página 3 SERP). Después (SEO intención, #1, +400% tráfico). Split-screen métricas Ahrefs, texto before/after con highlights LSI. Gráficos tráfico exploding.»

– HubSpot blog SEO.

[20:00-23:00] [AVATAR – EJERCICIOS Y APLICACIÓN]

1. Research 10 queries tu nicho, mapa intención. 2. Escribe pillar 2000pal. Checklist: LSI 15+ EEAT citas Snippet-ready. Errores: Keyword cannibalization.

[23:00-25:00] [AVATAR – CIERRE Y TRANSICIÓN]

Claves: Intención + clusters + EEAT = dominio Google. Aplícalo para tráfico x10. Próxima: Storytelling Neuro-Persuasivo. ¡Rankea ya!

B. MANUAL TÉCNICO EXTENSO

1. TEORÍA EXPANDIDA (580 palabras)

SEO 2025 prioriza intención usuario (Google MUM). Estudios Moz: Contenido intención-aligned +200% ranking. EEAT de Google Guidelines: Demuestra con datos primarios.

2. PROMPTS MAESTROS (11 prompts)

1. Research: «Top 20 queries [tema] + intención + volumen.»
2. Outline SEO: «Crea estructura H1-H4 para [query] con LSI.»
3. Generación: «Artículo 2000pal optimizado: EEAT, FAQs, snippet.»
4. Iteración mobile: «Adapta [artículo] para Core Web Vitals.»
5. Clusters: «Genera topical map: pilar [tema] + 10 clusters.»
6. LSI: «Lista 30 keywords semánticas para [query].»
7. Featured snippet: «Reescribe intro para snippet: 40-60 palabras, lista.»
8. EEAT: «Agrega pruebas experiencia/expertise a [artículo].»
9. Intención: «Analiza intención [query] y ajusta copy.»
10. FAQs: «Genera 5 FAQs schema-ready para [tema].»
11. Audit: «Evalúa [URL]: SEO score, gaps EEAT, recomendaciones.»

3. PLANTILLAS Y FRAMEWORKS

| Intención | Estructura H1 | CTA Tipo |
|———–|—————|———-|
| Informativa | «Qué es…» | Lead magnet |
| Transaccional | «Compra…» | Botón compra |

4. CASOS

HubSpot: Topical authority en «inbound marketing» → +400% tráfico orgánico (Ahrefs data).

5. EJERCICIOS

1. Research 10 queries + intención.
2. Outline completo pillar.
3. Publica y mide GSC.

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